– Udsætterrangeringen giver bedriften mulighed for at vurdere, hvorvidt det er økonomisk rentabelt at beholde en ko, eller om det måske er tid til at udskifte den. Modellen giver en indikation af, hvilke køer der kan være på vej til at koste mere end de bidrager med økonomisk, og hvilke der har størst potentiale for fremtidig indtjening, fortæller Ruth Davis Kring.
Et nyt værktøj til at vurdere køernes fremtidsværdi
– Fremtidsværdi er en beregning, der viser den forventede økonomiske værdi af en ko i din besætning baseret på faktorer som alder, laktationsstadie, drægtighedsstatus, ydelse og sygdomme, fortæller Ruth Davis Kring, konsulent hos SimHerd.
“Tidligere har udvælgelsen af udsætterdyr primært beroet på vurderinger af koens tidligere resultater og eventuel sygdomshistorie. Med Udsætterrangering vurderes og rangeres hver enkelt kos fremtidige økonomiske potentiale ud fra data i DMS, ydelseskontrol, aktuel slagteværdi med mere”.
Praktisk anvendelse
I DMS vil fremtidsværdien af hver ko beregnes for alle køer, der deltager i ydelseskontrollen og vises som en ekstra kolonne på udsætterlisten. Her kan bedriften nemt sortere køer efter fremtidsværdi, hvilket gør det lettere at træffe beslutninger om, hvilke køer der skal udskiftes først.
Værdierne vises ikke som kroner og ører, men som en rangering, der afspejler koens relative fremtidsværdi i besætningen. Det er dog vigtigt at understrege, at modellen ikke tager højde for faktorer som eksteriør, temperament eller robotegenskaber. Derfor vil din egen vurdering altid spille en rolle, når beslutninger skal tages om udskiftning af køer.
Stærkt samarbejde sikrer god implementering
Samarbejde i CFIT-projektet
Modellen for fremtidsværdi er udviklet som en del af CFIT-projektet, et samarbejde mellem VikingGenetics, VikingDanmark, Aarhus Universitet, SimHerd og Seges Innovation, og er støttet af Innovationsfonden.
Implementeringen og den forsatte drift af udsættermodellen i DMS er finansieret af Viking Data- og Ydelsesservice. Målet med udsættermodellen er at hjælpe landmænd med at træffe de bedste beslutninger for besætningens økonomi og langsigtede bæredygtighed.
English